Data Analyst : de Python au Machine Learning
Maîtrisez l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée avec cette formation Data Analyst hybride. Du traitement à la modélisation en passant par la datavisualisation, vous acquerrez des compétences en Python, SQL, Power BI et même en Machine Learning. Cette formation vous permettra de vous spécialiser sur les outils et les méthodes prisés dans les entreprises data-driven.
Délivré par
Pour qui
Durée
10 semainesPré-requis
Bac+3 minimum (ou équivalent professionnel validé par dossier)
Bonne maîtrise des bases en mathématiques
Ordinateur avec webcam et connexion internet stable
Objectifs
Ce parcours avancé de Data Analyst vous permettra de maîtriser l’ensemble de la chaîne de traitement et d’analyse de la donnée, de sa collecte jusqu’à sa valorisation, en passant par la visualisation et la modélisation prédictive. Vous développerez une double compétence technique et métier, indispensable pour transformer les données brutes en leviers de performance stratégique.
- Comprendre le rôle du Data Analyst et ses enjeux dans l’entreprise
- Trier, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources
- Manipuler Python, SQL et des outils BI pour analyser efficacement les données
- Construire des visualisations claires et percutantes (Power BI, Looker Studio…)
- Développer des modèles de Machine Learning pour créer des analyses prédictives
- Créer des dashboards interactifs pour suivre la performance et orienter les décisions
- Maîtriser les bases du Cloud et des bases de données avancées (Snowflake, AWS)
Programme
8 chapitres
•
10 semaines
01
Fondamentaux python
01
Fondamentaux python
Analyse de données avec Python
Statistiques exploratoires
02
Dataviz
02
Dataviz
Matplotlib
Seaborn
03
Database / Big Data
03
Database / Big Data
Langage SQL
Data Processing
Data Modeling
04
Business Intelligence
04
Business Intelligence
Power BI
Looker Studio
Google Sheets & Excel
05
Dataviz avancée
05
Dataviz avancée
Art du storytelling
Dashboarding (DASH)
06
Bases de données avancées
06
Bases de données avancées
SQL avancé
bases du cloud
Snowflake
AWS CP
07
Web & Text Analytics
07
Web & Text Analytics
Text Mining
Introduction CSS
HTML
WebScraping
08
Machine Learning
08
Machine Learning
Introduction aux modèles et méthodologie
Chiffres clés
Taux de réussite
Taux de complétion
Taux de satisfaction
Taux d'insertion
Financement
Frais de la formation =
5990€Reconnue par l’Etat, la formation Data Analyst peut être en partie prise en charge grâce à vos droits CPF !
Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par France Travail.
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.
À propos de l'organisme de formation
Leader français de la formation en Data Science, DataScientest propose une formation d’excellence, axée sur l’employabilité, pour professionnels et particuliers :
Un format d'apprentissage hybride :
DataScientest offre des formations qui combinent une plateforme e-learning full SaaS (85%) et un accompagnement personnalisé en distanciel (15%), garantissant un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.
Plusieurs options de rythme :
- Bootcamp intensif (35h/semaine) pour une reconversion rapide.
- Formation continue (5-7h/semaine) compatible avec une activité professionnelle.
- Alternance de 1 ou 2 ans sur certaines formations
Des experts dédiés à la formation :
Des formateurs, issus des grandes écoles (Polytechnique, Centrale…), conçoivent et dispensent intégralement les cours, sans recours à des prestataires externes.
Les questions fréquentes
À quel salaire peut prétendre un Data Analyst ?
D’après une enquête menée par DataScientest auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires, un Data Analyst junior gagne en moyenne 41 000 € par an. Après 4 ans d’expérience, ce salaire peut atteindre 52 000 €, selon le secteur et l’entreprise.
Qu’est-ce que la certification PL-900 ?
La certification Microsoft PL-900 valide vos compétences sur la Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents). DataScientest prépare au passage de cette certification, qui permet de créer des tableaux de bord interactifs, automatiser des processus ou développer des applications sans code.
Quel est le délai d’accès à la formation ?
Le délai d’inscription à une formation dépend du moyen de financement que vous choisissez :
- Financement personnel ou entreprise : vous avez jusqu’à la veille de la date de démarrage pour vous inscrire (dans la limite des places disponibles).
- CPF : vous avez jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
- Transition pro : vous avez jusqu’à 3 mois avant le début de la formation pour soumettre votre dossier.
Existe-t-il des passerelles métiers après la formation ?
Après analyse des certifications comparables, aucune certification équivalente au titre professionnel Chef de projet en intelligence artificielle recensée au RNCP ou au RS de France Compétences.
En terme de passerelle métier, le Data Analyst peut s’orienter vers les métiers de Business Analyst, de Data Product Manager ou Data Scientist. Le chef de projet en intelligence artificielle peut quant à lui s’orienter vers le métier de Data Engineer, Prompt Engineer ou Data Architect.
Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.
La formation prépare-t-elle à des certifications reconnues ?
Oui. En plus des blocs 3 et 4 de la certification RNCP “Manager en data marketing”, le parcours inclut une préparation à la certification PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals. Un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education est également délivré.
Quels sont les moyens de financement disponibles ?
La formation est éligible au CPF. Si vous êtes en recherche d’emploi, elle peut être financée à 100 % par France Travail (via AIF ou abondement CPF). Pour les salariés, un financement via l’employeur est possible, avec un paiement échelonné si besoin.
La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?
DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Nos locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.
Quel est le format de la formation ?
La formation Data Analyst est proposée en deux formats :
- Bootcamp intensif sur 10 semaines à temps plein.
- Formation continue sur 7 mois à temps partiel.
Le parcours est en hybride : les modules sont accessibles en ligne, avec des séances de suivi en visio et un accompagnement pédagogique personnalisé.
Pourquoi choisir DataScientest ?
Depuis plus de 7 ans, DataScientest forme des professionnels du numérique avec succès. Forte de 15 000 alumni et d’une note moyenne de 4,93/5 sur SwitchUp, la plateforme est classée N°1 des bootcamps européens.
Plus de 500 entreprises, dont une trentaine du CAC 40, font confiance à DataScientest pour former leurs talents.
Les formations sont axées sur la pratique métier, avec des cas concrets, des projets professionnels et une plateforme pédagogique innovante. Celle dédiée à SAP intègre les standards les plus récents et prépare efficacement aux certifications officielles.