Formation MLOps pour devenir expert du déploiement de modèles IA

Maîtrisez le déploiement automatisé des modèles de Machine Learning en production grâce à notre formation MLOps. Un programme en formation continue complet axé sur les outils de versioning, de monitoring et d’orchestration, pour devenir un expert des pipelines IA. Cette formation est disponible en formation continue sur 5 mois.

Tarifs & formats

5 mois
Formation continue

Public & prérequis

Étudiant
Entreprise
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Diplôme Bac +3 minimum (ou équivalent RNCP niveau 6).
Possibilité de dérogation avec expérience pro (chefferie de projet + IA).
Test de positionnement avant l’entrée en formation.
Bon niveau d’anglais recommandé (documentation en anglais).
Connexion Internet, webcam, et ordinateur requis.

Financement

Compte Personnel de Formation (CPF)
OPCO
France Travail

Organisme de formation

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Logo de l'organisme

Liora

Leader français de la formation en Data Science, DataScientest propose une formation d’excellence, axée sur l’employabilité, pour professionnels et particuliers :

Un format d'apprentissage hybride :

DataScientest offre des formations qui combinent une plateforme e-learning full SaaS (85%) et un accompagnement personnalisé en distanciel (15%), garantissant un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.

Plusieurs options de rythme :

  • Bootcamp intensif (35h/semaine) pour une reconversion rapide.
  • Formation continue (5-7h/semaine) compatible avec une activité professionnelle.
  • Alternance de 1 ou 2 ans sur certaines formations

Des experts dédiés à la formation :

Des formateurs, issus des grandes écoles (Polytechnique, Centrale…), conçoivent et dispensent intégralement les cours, sans recours à des prestataires externes.

  1. Objectifs
  2. Programme
  3. Chiffres clés
  4. Les questions fréquentes

Objectifs

L’objectif d’une équipe MLOps est d’automatiser le déploiement de modèles de Machine Learning dans le système logiciel de l’entreprise.

En d’autres termes, il s’agit d’automatiser les étapes complètes du flux de travail « ML » sans aucune intervention manuelle

Programme

5 chapitres

•

5 mois

01

Fondamentaux du MLOps

Activités & modalités rattachées

Linux & Bash

MLFlow

Docker

Data API

02

Versioning & Isolation

Activités & modalités rattachées

DVC & Dagshub

Airflow

Jenkins

MinIO

03

Deployment & Model Serving

Activités & modalités rattachées

BentoML

Prometheus & Grafana

SQL

MongoDB

Flask

04

Scaling

Activités & modalités rattachées

Kubernetes

TFX

05

Orchestration Platform

Activités & modalités rattachées

ZenML

Weight & Biases

AWS Cloud Practitioner

Chiffres clés

94%

Taux de satisfaction

90%

Taux de réussite

70%

Taux de complétion

90%

Taux d'insertion

Les questions fréquentes

Cette formation MLOps est-elle adaptée à mon profil ?

Oui, si vous avez un diplôme Bac+3 en informatique ou une solide expérience en IA/projets ML. Un test de positionnement vous sera proposé en amont.

Quels sont les points forts de la formation ?

Une approche professionnalisante, un projet fil rouge concret, des outils de pointe (MLFlow, Docker, Kubernetes...), une certification reconnue par l’État.

Quels sont les formats d’apprentissage disponibles ?

Hybride uniquement – en formation continue sur 5 mois.

Pour plus d'informations, veuillez remplir le formulaire sur cette page en cliquant sur le bouton "je demande un devis" ou prendre rdv sur Datascientest.com.

Quelles sont les certifications et leurs modalités d’évaluation ?

A la fin de ce parcours, vous obtenez / validez les blocs 3 et 4 de la certification RNCP38587 “Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle” de niveau 7 (bac+5) délivrée par Anapij et reconnue par l’Etat.

A quel salaire peut prétendre un Machine Learning Engineer ?

Comme pour le Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer, le salaire auquel peut prétendre un Machine Learning Engineer varie en fonction de son expérience, de l’entreprise qui l’embauche et de la ville d’exercice de son activité professionnelle.

En moyenne, un Machine Learning Engineer junior peut gagner entre 35 000€ et 40 000€ par an. Le salaire d’un expert peut monter jusqu’à 60 000€ par an.

Quelles compétences aurez-vous acquises à l’issue de la formation ?

À la fin de votre formation vous :

  • aurez acquis les outils fondamentaux de programmation avancée.
  • serez capable de construire, déployer et sécuriser une API.
  • saurez gérer la gestion, l’orchestration et l’automatisation des tâches nécessaires au sein des applications.
  • saurez assurer, surveiller, opérationnaliser et gérer les modèles d’IA utilisés en production.

Quel est le délai d’accès à la formation ?

Le délai d’inscription à une formation dépend du moyen de financement que vous choisissez :

  • Financement personnel ou entreprise : vous avez jusqu’à la veille de la date de démarrage pour vous inscrire (dans la limite des places disponibles).
  • CPF : vous avez jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
  • Transition pro : vous avez jusqu’à 3 mois avant le début de la formation pour soumettre votre dossier.

Vous êtes en situation de handicap ?

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Nos locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.