Devenir Data Engineer

Apprenez à traiter, stocker et automatiser des architectures Data complexes avec la formation Data Engineer de DataScientest. En 13 semaines (bootcamp) ou 9 mois (continu), accédez à une formation hybride à distance avec accompagnement, projets pratiques et triple reconnaissance : RNCP niveau 7, AWS Solutions Architect Associate et Mines ParisTech.

Tarifs & formats

9 mois
Bootcamp, Formation continue, Alternance

Public & prérequis

Étudiant
Entreprise
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Un diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.
Avoir la capacité de comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel.

Financement

Aide Individuelle à la Formation (AIF)
Compte Personnel de Formation (CPF)
OPCO
France Travail

Organisme de formation

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Logo de l'organisme

Liora

Leader français de la formation en Data Science, DataScientest propose une formation d’excellence, axée sur l’employabilité, pour professionnels et particuliers :

Un format d'apprentissage hybride :

DataScientest offre des formations qui combinent une plateforme e-learning full SaaS (85%) et un accompagnement personnalisé en distanciel (15%), garantissant un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.

Plusieurs options de rythme :

  • Bootcamp intensif (35h/semaine) pour une reconversion rapide.
  • Formation continue (5-7h/semaine) compatible avec une activité professionnelle.
  • Alternance de 1 ou 2 ans sur certaines formations

Des experts dédiés à la formation :

Des formateurs, issus des grandes écoles (Polytechnique, Centrale…), conçoivent et dispensent intégralement les cours, sans recours à des prestataires externes.

  1. Objectifs
  2. Programme
  3. Chiffres clés
  4. Les questions fréquentes

Objectifs

Un Data Engineer a pour mission de concevoir des outils et solutions qui vont permettre de traiter et d’analyser de grands volumes de données.

  • Concevoir une architecture de stockage de données.
  • Traiter les calculs de grands volumes de données.
  • Mettre en production des applications.

Programme

10 chapitres

•

9 mois

01

Python

Activités & modalités rattachées

Python

RGPD & Ethique

02

Programmation avancée

Activités & modalités rattachées

Programmation orientée objet

Systèmes Linux et Bash

Git / Github

Web Scraping

03

Big Data Variété

Activités & modalités rattachées

SQL

MongoDB

ElasticSearch

Hbase

Neo4j

Redis

Cassandra

04

Batch & streaming

Activités & modalités rattachées

PySpark

Kafka

Streaming avec Spark

05

Entreposage pratique des données

Activités & modalités rattachées

Snowflake

Data Warehousing avec DBT (ELT)

Chiffres clés

90%

Taux de réussite

80%

Taux de satisfaction

87%

Taux d'insertion

87%

Taux de complétion

Les questions fréquentes

Cette formation Data Engineer est-elle adaptée à mon profil ?

Oui, si vous avez déjà une expérience ou une affinité avec le traitement de données, le développement ou le cloud computing. La formation est conçue pour les profils techniques (bac+3 minimum) visant un métier d’avenir.

Quels sont les points forts de la formation Data Engineer ?

  • Apprentissage par la pratique
  • Projets réels d’architecture et traitement Big Data
  • Triple reconnaissance : RNCP 38919 (niveaux 7), AWS, Mines ParisTech
  • Adaptée à l’alternance, aux actifs ou aux demandeurs d’emploi
  • Formation disponible en bootcamp (13 semaines), en formation continue (9 mois) ou en alternance (1 ou 2 ans). Pour plus d'informations, veuillez prendre rdv sur Datascientest.com

Quelles sont les certifications et leurs modalités d’évaluation ?

A la fin de ce parcours, vous obtenez / validez :

  • Les blocs 3 et 4 de notre certification RNCP38919 “Data Engineer” de niveau 7 (bac+5) reconnue par l’Etat
  • Un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education
  • Une préparation au passage de l'examen pour la certification AWS Solutions Architect Associate.

Quels sont les débouchés professionnels après cette formation ?

Vous pourrez exercer les métiers suivants : Data Engineer, Consultant Cloud, Spécialiste Big Data, DevOps, Ingénieur Machine Learning, Architecte Data, ou encore Responsable des infrastructures Data.

A quel salaire peut prétendre un Data Engineer ?

Pour répondre à cette question, nous avons mené notre propre enquête auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires. En fonction du secteur et de l’entreprise, le salaire d’un data engineer junior est de 45 000€ par an.

Après 2 ans d’expérience, ce salaire augmente et peut atteindre les 55 000€.

Qu’est ce que la certification AWS Solutions Architect ?

Une formation AWS permet d’apprendre à utiliser la plateforme Cloud de Amazon, très utilisée dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning. La plateforme AWS compte parmi les clouds les plus populaires. Aujourd’hui, 95% des entreprises du Fortune Global 500 utilisent cette technologie.

A travers ce parcours, les apprenants ont la possibilité de découvrir les différentes solutions d’architectures pouvant s’exécuter sur AWS. Vous serez capable de prendre des décisions architecturales conformément aux bonnes pratiques et aux principes recommandés par AWS. A la fin de cette formation, vous serez préparés au passage de la certification officielle AWS Solutions Architect. Vous serez aptes à concevoir des solutions d’infrastructure évolutives intégrant des fonctions de sécurité, d’authentification et d’autorisation avec AWS.

Quel est le délai d’accès à la formation ?

Le délai d’inscription à une formation dépend du moyen de financement que vous choisissez :

  • Financement personnel ou entreprise : vous avez jusqu’à la veille de la date de démarrage pour vous inscrire (dans la limite des places disponibles).
  • CPF : vous avez jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
  • Transition pro : vous avez jusqu’à 3 mois avant le début de la formation pour soumettre votre dossier.

Vous êtes en situation de handicap ?

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Nos locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.