Devenir Data Analyst : maîtrisez Python

Python est un langage de programmation incontournable dans le domaine de la data. Il permet de collecter, nettoyer, transformer et visualiser de grands volumes de données de façon automatisée. Sa simplicité, sa richesse de bibliothèques (comme Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, etc.) et sa compatibilité avec des outils comme SQL ou Power BI en font un pilier pour tous les métiers liés à l’analyse et à la science des données.

Ce parcours est conçu pour les profils qui ont déjà des bases en programmation, en statistiques ou une bonne aisance numérique. Il est recommandé si vous souhaitez aller plus loin qu’un simple tableur et maîtriser des outils puissants pour l’analyse de données à grande échelle. Parfait pour les profils techniques, les reconversions vers la data ou les étudiants en filière scientifique.

Vous apprendrez à analyser des données de façon structurée et automatisée. Le programme couvre :

• la programmation Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib…)
• l’analyse statistique et la visualisation de données
• la manipulation de bases de données avec SQL
• l’automatisation des processus d’analyse
• la création de rapports et dashboards
• la préparation à la certification TOSA Python

À la fin de ce parcours, vous serez capable de traiter des données complexes et de les transformer en insights exploitables pour l’entreprise.

Cette formation vous prépare à des postes techniques et analytiques à forte valeur ajoutée. À l’issue du parcours, vous pourrez viser des postes comme :

• Data Analyst – maîtrisant la chaîne complète d’analyse avec Python
• Analyste de données – capable de créer des rapports automatisés
• Consultant(e) junior data ou BI – en entreprise ou en cabinet
• Chargé(e) d’études statistiques – sur des jeux de données complexes
• Analyste marketing – avec une approche data-driven
• Assistant(e) Business Intelligence – en appui aux équipes décisionnelles

Vous pourrez également évoluer vers d'autres métiers de la data :

• Business Analyst : à compléter par une formation en gestion de projet, modélisation métier, et outils BI comme Power BI ou Tableau.
• Data Scientist : à compléter par une formation en Python, statistiques avancées, machine learning et outils de data science (comme Scikit-learn, SQL, etc.).

Chaque module inclut des projets réels en entreprise, comme :

• analyser les ventes multi-produits avec Python
• automatiser un rapport de performance mensuel
• explorer des données clients et détecter des anomalies
• visualiser les corrélations entre variables
• interroger une base SQL pour créer un tableau de bord

Vous travaillerez sur des jeux de données réalistes, avec scripts Python à compléter, et démonstrations guidées.

Vous passerez la certification TOSA Python, une certification reconnue sur le marché de l’emploi. Elle permet d’évaluer votre niveau sur une échelle allant de débutant à expert, en testant vos compétences en programmation, manipulation de données et automatisation.

Vous devez être à l’aise avec un ordinateur, savoir manipuler des fichiers, et idéalement avoir déjà pratiqué un peu de code (HTML, Excel avancé ou autre). La formation débute par les bases de Python, mais progresse rapidement vers des usages professionnels.

Le parcours est 100 % en ligne et s’adapte à votre rythme :

• Modules vidéo accessibles à tout moment
• Fichiers de travail téléchargeables (scripts, datasets, notebooks Jupyter)
• Quiz de validation des acquis
• Cas pratiques guidés et corrigés
• Préparation à la certification TOSA Python

Vous bénéficiez d’un accès illimité, même après la fin de votre formation.

Le parcours est progressif, mais demande de la rigueur. Si vous êtes motivé(e) et avez quelques bases en logique ou en programmation, vous pouvez réussir. Chaque notion est illustrée par un exemple concret et chaque script est décomposé pour être compréhensible.

Vous pouvez financer cette formation via :

• CPF (Compte Personnel de Formation)
• OPCO, si vous êtes salarié
• France Travail, selon votre profil
• ou en fonds propres, avec paiement en 1x, 3x ou 4x sans frais

💡 Talenteed vous met en relation avec Skills4All, l’organisme de formation certifié. Ce sont leurs équipes qui vous accompagnent dans le montage du dossier.

Après avoir acquis une base solide avec Python, vous pouvez :

• Approfondir avec une formation en data science ou machine learning
• Explorer des outils de visualisation comme Power BI, Tableau ou Looker Studio
• Renforcer votre expertise SQL ou apprendre à utiliser BigQuery
• Suivre un module complémentaire en IA ou analyse prédictive

Ce parcours constitue une excellente passerelle vers les métiers les plus demandés dans la tech.

Conformément aux CGU du CPF, votre formation doit être terminée avant la date de fin contractuelle. À la fin de la formation, vous serez présenté au certificateur français pour l'examen. Si votre formation inclut des certifications internationales, vous devez en faire la demande par email dans le mois suivant la fin de la formation. Passé ce délai, il ne sera plus possible de commander ces certifications. Pour plus de détails, consultez les conditions d'usage de Skills4All ou contactez-nous : contact@skills4all.com.

Skills4All, expert des formations certifiantes 100 % en ligne, vous forme aux métiers du digital les plus recherchés : cybersécurité, IA, agilité, marketing, développement web, etc.

• Accès 24/7, où vous voulez
• Certifications reconnues (PMP®, ITIL©, SCRUM©...)
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