Data Analyst : de Python au Machine Learning

Maîtrisez l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée avec cette formation Data Analyst hybride. Du traitement à la modélisation en passant par la datavisualisation, vous acquerrez des compétences en Python, SQL, Power BI et même en Machine Learning. Cette formation vous permettra de vous spécialiser sur les outils et les méthodes prisés dans les entreprises data-driven.

Tarifs & formats

10 semaines
Bootcamp, Formation continue

Public & prérequis

Entreprise
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Bac+3 minimum (ou équivalent professionnel validé par dossier)
Bonne maîtrise des bases en mathématiques
Ordinateur avec webcam et connexion internet stable

Financement

Compte Personnel de Formation (CPF)
OPCO
France Travail

Organisme de formation

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Liora.io

Nous nous engageons à aider les talents technologiques de demain à révéler tout leur potentiel dès aujourd’hui.
Nous pensons que la prochaine génération de leaders doit bénéficier du soutien, des outils et du cadre nécessaires pour prendre son destin en main, développer des compétences utiles tout au long de sa vie et contribuer à rendre le monde meilleur.


Nous les accompagnons à travers un écosystème d’apprentissage unique, hybride et centré sur l’humain, qui allie technologie de pointe et formation d’excellence. La technologie a le pouvoir de bousculer les règles, transformer le monde, bâtir des carrières et améliorer radicalement les vies.

Que vous soyez acteur du changement ou esprit visionnaire, vous aspirez forcément à faire partie de cet avenir passionnant. Notre mission est de vous permettre de réaliser tous vos objectifs. Nous sommes Liora : le partenaire de formation idéal pour révéler votre talent et vous propulser à la pointe des évolutions technologiques. Nous offrons une expérience d’apprentissage de haute qualité, centrée sur l’humain, reconnue dans le monde entier. Nous collaborons avec des universités prestigieuses, des entreprises de premier plan et des experts du secteur afin de vous offrir le meilleur de l’enseignement technologique.

Notre modèle d’apprentissage hybride vous offre la flexibilité des cours en ligne tout en conservant la richesse du contact humain. En franchissant les limites de la formation traditionnelle, cette combinaison fait de Liora votre allié de confiance pour accompagner votre développement professionnel. Nous vous donnons les moyens de prendre confiance, d’acquérir de nouvelles compétences précieuses et de rejoindre un réseau de professionnels passionnés comme vous par la transformation du futur

Libérez votre potentiel. Révélez dès aujourd’hui votre talent tech.

NDA : 11755665975

Objectifs

Ce parcours avancé de Data Analyst vous permettra de maîtriser l’ensemble de la chaîne de traitement et d’analyse de la donnée, de sa collecte jusqu’à sa valorisation, en passant par la visualisation et la modélisation prédictive. Vous développerez une double compétence technique et métier, indispensable pour transformer les données brutes en leviers de performance stratégique.

  • Comprendre le rôle du Data Analyst et ses enjeux dans l’entreprise
  • Trier, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources
  • Manipuler Python, SQL et des outils BI pour analyser efficacement les données
  • Construire des visualisations claires et percutantes (Power BI, Looker Studio…)
  • Développer des modèles de Machine Learning pour créer des analyses prédictives
  • Créer des dashboards interactifs pour suivre la performance et orienter les décisions
  • Maîtriser les bases du Cloud et des bases de données avancées (Snowflake, AWS)

Programme

8 chapitres

•

10 semaines

01

Fondamentaux python

Activités & modalités rattachées

Analyse de données avec Python

Statistiques exploratoires

02

Dataviz

Activités & modalités rattachées

Matplotlib

Seaborn

03

Database / Big Data

Activités & modalités rattachées

Langage SQL

Data Processing

Data Modeling

04

Business Intelligence

Activités & modalités rattachées

Power BI

Looker Studio

Google Sheets & Excel

05

Dataviz avancée

Activités & modalités rattachées

Art du storytelling

Dashboarding (DASH)

Chiffres clés

94%

Taux de réussite

88%

Taux de complétion

87%

Taux de satisfaction

81%

Taux d'insertion

Les questions fréquentes

À quel salaire peut prétendre un Data Analyst ?

D’après une enquête menée par DataScientest auprès d’une quarantaine d’entreprises partenaires, un Data Analyst junior gagne en moyenne 41 000 € par an. Après 4 ans d’expérience, ce salaire peut atteindre 52 000 €, selon le secteur et l’entreprise.

Qu’est-ce que la certification PL-900 ?

La certification Microsoft PL-900 valide vos compétences sur la Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents). DataScientest prépare au passage de cette certification, qui permet de créer des tableaux de bord interactifs, automatiser des processus ou développer des applications sans code.

Quel est le délai d’accès à la formation ?

Le délai d’inscription à une formation dépend du moyen de financement que vous choisissez :

  • Financement personnel ou entreprise : vous avez jusqu’à la veille de la date de démarrage pour vous inscrire (dans la limite des places disponibles).
  • CPF : vous avez jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
  • Transition pro : vous avez jusqu’à 3 mois avant le début de la formation pour soumettre votre dossier.

Existe-t-il des passerelles métiers après la formation ?

Après analyse des certifications comparables, aucune certification équivalente au titre professionnel Chef de projet en intelligence artificielle recensée au RNCP ou au RS de France Compétences.

En terme de passerelle métier, le Data Analyst peut s’orienter vers les métiers de Business Analyst, de Data Product Manager ou Data Scientist. Le chef de projet en intelligence artificielle peut quant à lui s’orienter vers le métier de Data Engineer, Prompt Engineer ou Data Architect.

Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

La formation prépare-t-elle à des certifications reconnues ?

Oui. En plus des blocs 3 et 4 de la certification RNCP “Manager en data marketing”, le parcours inclut une préparation à la certification PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals. Un certificat des Mines ParisTech PSL Executive Education est également délivré.

Quels sont les moyens de financement disponibles ?

La formation est éligible au CPF. Si vous êtes en recherche d’emploi, elle peut être financée à 100 % par France Travail (via AIF ou abondement CPF). Pour les salariés, un financement via l’employeur est possible, avec un paiement échelonné si besoin.

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Nos locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Quel est le format de la formation ?

La formation Data Analyst est proposée en deux formats :

  • Bootcamp intensif sur 10 semaines à temps plein.
  • Formation continue sur 7 mois à temps partiel.

Le parcours est en hybride : les modules sont accessibles en ligne, avec des séances de suivi en visio et un accompagnement pédagogique personnalisé.

Pourquoi choisir DataScientest ?

Depuis plus de 7 ans, DataScientest forme des professionnels du numérique avec succès. Forte de 15 000 alumni et d’une note moyenne de 4,93/5 sur SwitchUp, la plateforme est classée N°1 des bootcamps européens.

Plus de 500 entreprises, dont une trentaine du CAC 40, font confiance à DataScientest pour former leurs talents.

Les formations sont axées sur la pratique métier, avec des cas concrets, des projets professionnels et une plateforme pédagogique innovante. Celle dédiée à SAP intègre les standards les plus récents et prépare efficacement aux certifications officielles.