Devenez Business Analyst et pilotez la data
Maîtrisez les compétences clés pour devenir Business Analyst grâce à notre formation hybride certifiée RNCP. Notre programme complet, qui allie marketing, data, gestion de projet agile et outils tels que Python, SQL et Power BI, vous permettra d'apprendre à analyser, structurer et valoriser les données dans une logique business. Préparez-vous à intervenir efficacement dans les stratégies data-driven des entreprises. Cette formation est disponible en bootcamp (9 mois), en formation continue (1 an) ou en alternance (1 ou 2 ans).
Délivré par

9 moiss
Bootcamp, Formation continue, Alternance
Pour qui
Durée
9 moissPré-requis
Être titulaire d’un diplôme Bac+3 (niveau 6) en marketing, business, communication, analyse de données, statistiques ou mathématiques.
Avoir des bases en statistiques, logique, probabilités, analyse graphique, programmation Python, et Excel.
Une culture générale en data/marketing est requise.
Un test de positionnement est proposé avant l’entrée en formation.
Un ordinateur avec webcam et une connexion internet sont nécessaires.
Objectifs
Développer les compétences nécessaires pour concevoir et déployer une stratégie marketing data-driven, piloter des projets data en mode agile et accompagner la transformation des entreprises. Les apprenants seront également formés à la collecte, au nettoyage et à l’analyse des données, afin de valoriser la donnée, proposer des recommandations et faciliter la prise de décision.
Programme
18 chapitres
•
9 moiss
01
Intro au Data Product Management
01
Intro au Data Product Management
02
Gestion de projet et méthodologies agiles
02
Gestion de projet et méthodologies agiles
03
Data manipulation
03
Data manipulation
Manipulation de données avec Pandas
Fondamentaux Python
04
Data Governance
04
Data Governance
Éthique / RGPD
Etude de cas en Data Product Management
05
Chefferie de projet
05
Chefferie de projet
Projet DPM étape 1 Conception
Projet DPM étape 2 Minimum Viable Product
Projet DPM étape 3 Lancement
06
Introduction à Python et Pandas
06
Introduction à Python et Pandas
Introduction à l’analyse de données
Python pour l'analyse de données
Statistiques exploratoires
07
Introduction DataViz
07
Introduction DataViz
Introduction DataViz et bonnes pratiques
DataViz' avec Matplotlib
DataViz' avec Seaborn
08
Databases
08
Databases
Introduction aux databases
Langage SQL
Cloud et dbt
09
Business Intelligence
09
Business Intelligence
Introduction à la Business intelligence
PowerBI ou Looker studio
Google sheets / excel
10
DataViz avancée
10
DataViz avancée
Dashboarding
L'art du Data Storytelling
Dash
11
Web and text analytics
11
Web and text analytics
Introduction au web et à l’analyse textuelle
Web analytics
12
Machine Learning pour les data analysts
12
Machine Learning pour les data analysts
13
Introduction to data marketing
13
Introduction to data marketing
Introduction à la data en entreprise
Les formes de consommation de la donnée
Fondamentaux de la data architecture
14
Growth hacking & marketing automation
14
Growth hacking & marketing automation
Google Sheets appliqué au Marketing Digital
CRM & marketing automation
Automatisation No-Code avec Make (Integromat)
15
Tracking & analyse de données
15
Tracking & analyse de données
Google Analytics 4
Google Tag Manager
16
Principales sources d'acquisition
16
Principales sources d'acquisition
SEA
Social Media Ads
SEO
Stratégie marketing
17
Dataviz & Business Intelligence
17
Dataviz & Business Intelligence
Introduction Business Intelligence
Looker Studio (for marketing)
Power BI en vidéo
18
Web design & réglementation
18
Web design & réglementation
Éthique et RGPD
UX/UI Design
Chiffres clés
Taux de satisfaction
Financement
Frais de la formation =
11990€Reconnue par l’Etat, la formation Data Analyst peut être prise en charge grâce à vos droits CPF !
Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par France Travail via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.
À propos de l'organisme de formation

Leader français de la formation en Data Science, DataScientest propose une formation d’excellence, axée sur l’employabilité, pour professionnels et particuliers :
Un format d'apprentissage hybride :
DataScientest offre des formations qui combinent une plateforme e-learning full SaaS (85%) et un accompagnement personnalisé en distanciel (15%), garantissant un taux de satisfaction de 94% et de complétion de 99%.
Plusieurs options de rythme :
- Bootcamp intensif (35h/semaine) pour une reconversion rapide.
- Formation continue (5-7h/semaine) compatible avec une activité professionnelle.
- Alternance de 1 ou 2 ans sur certaines formations
Des experts dédiés à la formation :
Des formateurs, issus des grandes écoles (Polytechnique, Centrale…), conçoivent et dispensent intégralement les cours, sans recours à des prestataires externes.
Les questions fréquentes
Cette formation Business Analyst est-elle adaptée à mon profil ?
Oui, si vous avez un profil bac+3 en marketing, data, communication ou statistiques, et que vous souhaitez maîtriser l’analyse de données au service de la stratégie marketing. Elle convient aussi aux professionnels en reconversion ou souhaitant valider une expertise certifiée.
Quels sont les points forts de la formation Business Analyst ?
- Formation certifiante RNCP reconnue par l'État
- 3 formats au choix : Bootcamp (9 mois), formation continue (1 an) ou alternance (1-2 ans)
- Accès à des outils utilisés en entreprise : Python, SQL, Power BI, Looker Studio, Google Analytics 4, etc.
- Encadrement par des professionnels experts en data marketing
- Finançable par CPF, entreprise ou aides publiques (France Travail)
Quelles sont les méthodes pédagogiques de la formation Business Analyst ?
La formation est hybride, alternant apprentissages en ligne, accompagnement personnalisé et ateliers pratiques. Vous évoluez sur des projets concrets, avec des cas réels, des outils du marché (Python, Power BI, SQL, etc.) et un suivi sur mesure de vos compétences.
Vous avez 3 formats possibles :
- Bootcamp (9 mois)
- Formation continue (1 an)
- Alternance (1 ou 2 ans)
Pour plus d'informations, veuillez remplir le formulaire sur cette page en cliquant sur le bouton "je demande un devis" ou prendre rdv sur Datascientest.com.
Quelles sont les certifications et leurs modalités d’évaluation ?
En suivant cette formation, vous préparez la certification RNCP 39591 “Manager en Data Marketing”, un diplôme de niveau 7 reconnu par l'État.
L'évaluation repose sur la réalisation de projets pratiques, un test final, et un dossier professionnel validé par un jury. Vous serez accompagné tout au long du parcours pour structurer votre dossier de validation.
A quel salaire peut prétendre un Business Analyst ?
En fonction du secteur et de l’entreprise, le salaire d’un Business Analyst junior est en moyenne de 40 000€ par an. Après 5 ans d’expérience, ce salaire augmente considérablement et atteint en moyenne 60 000€.
Qu’est ce que la certification PL-300 ?
La certification PL-300 valide les compétences et l'expérience en analyse de données via Power BI, en se concentrant sur la modélisation, la visualisation et l'analyse des données. Pour obtenir cette certification, les candidats doivent démontrer leur capacité à préparer des données provenant de diverses sources, les nettoyer, les transformer et les charger sur la plateforme. Ils doivent également être en mesure de concevoir et optimiser des modèles de données, créer des mesures avec DAX, et utiliser des fonctions de Time Intelligence et statistiques pour dynamiser les données.
La certification PL-300 inclut aussi la création de rapports visuels en utilisant R et Python, l'ajout de tableaux de bord et la configuration de paramètres interactifs. Les certifiés doivent améliorer les rapports pour révéler des informations cruciales, appliquer des analyses avancées et utiliser des outils comme Q&A et Quick Insights. Enfin, ils doivent gérer et mettre à jour les jeux de données, partager des rapports avec les collaborateurs, et établir des stratégies de déploiement adaptées aux besoins de l'entreprise. Cette certification est très prisée par les entreprises en raison de la demande croissante en analyse de données.
Quel est le délai d’accès à la formation ?
Le délai d’inscription à une formation dépend du moyen de financement que vous choisissez :
- Financement personnel ou entreprise : vous avez jusqu’à la veille de la date de démarrage pour vous inscrire (dans la limite des places disponibles).
- CPF : vous avez jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
- Transition pro : vous avez jusqu’à 3 mois avant le début de la formation pour soumettre votre dossier.
Vous êtes en situation de handicap ?
DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Nos locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.